Làm SEO cho LLM như thế nào? Xây dựng SEO cho AI
Việc tìm kiếm thông tin bằng LLM (viết tắt của Large Language Models – các mô hình ngôn ngữ lớn) đã trở nên phổ biến đến mức một số chuyên gia dự đoán các công cụ tìm kiếm truyền thống sẽ sớm kết thúc. Mặc dù báo cáo StatsCounter cho thấy Google vẫn nắm giữ khoảng 90% thị trường¹, tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ của hoạt động tìm kiếm bằng AI vẫn rất đáng chú ý. Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu cách tối ưu website cho LLM để kết quả có thể xuất hiện trong những công cụ như ChatGPT.
SEO cho LLM là gì?
SEO cho LLM là việc xuất bản những thông tin có thể được các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng lại.
Thông thường, các chatbot sử dụng LLM để tạo câu trả lời không cần thực hiện nghiên cứu, vì chúng đã có rất nhiều thông tin mà mô hình được đào tạo trên đó. Đó chủ yếu là những sự kiện phổ biến, định nghĩa hoặc nguyên tắc đã được biết đến rộng rãi.
Tuy nhiên, hoạt động nghiên cứu sẽ được kích hoạt khi:
- truy vấn yêu cầu thông tin cập nhật – chẳng hạn như thời tiết, sự kiện thể thao hoặc số liệu thống kê. Ví dụ: “Có bao nhiêu ca sinh tại Việt Nam?”;
- dữ liệu mang tính ngách hoặc chi tiết – liên quan đến một thị trường địa phương, một cá nhân hoặc doanh nghiệp cụ thể, chẳng hạn như “Quán kebab ngon nhất ở Thành phố Hồ Chí Minh là quán nào?”.
Việc chủ động tìm kiếm thông tin giúp mô hình ngôn ngữ không bị giới hạn trong dữ liệu đào tạo của mình. Vì vậy, nó không còn là một hệ thống đóng như phiên bản ChatGPT ban đầu. Điều này mở ra những khả năng hoàn toàn mới không chỉ cho độc giả mà còn cho các doanh nghiệp cung cấp dữ liệu.
Tại sao nên tối ưu website cho LLM?
Những người ủng hộ phương pháp này đưa ra nhiều lập luận cho việc tìm kiếm thông tin bằng AI.
Một lợi ích rõ ràng là khả năng thu thập dữ liệu chính xác và nhanh chóng – chúng ta không cần lướt qua hàng chục kết quả, chấp nhận các biểu ngữ cookie, đóng quảng cáo rồi tìm kiếm đoạn thông tin mình quan tâm.
Thay vào đó, chúng ta nhận được câu trả lời trực tiếp, phù hợp với truy vấn. Vì vậy, trên Internet xuất hiện một phép ẩn dụ thú vị: Google là một thư viện đồ sộ, còn ChatGPT là một thủ thư uyên bác.
Không thể phủ nhận AI là một công nghệ thu thập dữ liệu hoàn toàn mới, sở hữu những lợi thế chiến lược so với công cụ tìm kiếm truyền thống. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa SEO đang kết thúc, mà chỉ đang thay đổi hình thức. ChatGPT trích dẫn nguồn dữ liệu (kể từ phiên bản GPT-4), nêu tên doanh nghiệp và liên kết đến nguồn. Vì vậy, chúng ta vẫn nhận được những lợi ích quen thuộc như tạo lưu lượng truy cập và xây dựng độ nhận diện thương hiệu.
Do đó, doanh nghiệp nên bắt kịp thời đại và điều chỉnh thông tin trên website cho phù hợp với phương thức tìm kiếm mới, qua đó tránh mất khả năng hiện diện trên Internet.
Làm SEO cho các mô hình ngôn ngữ lớn như thế nào?
Hãy áp dụng cách phân chia tiêu chuẩn giữa các hoạt động bên trong website (on-site) và bên ngoài website (off-site).
SEO on-site
Bản chất của SEO cho LLM cũng giống như SEO cho Google: cần có những thông tin đáng tin cậy và hữu ích để cung cấp cho người dùng.
Tuy nhiên, tính chất của nội dung sẽ thay đổi. Những thông tin chung và quen thuộc gần như đã có trong kho kiến thức của mô hình, vì vậy chúng sẽ được trích dẫn mà không cần nguồn bên ngoài. Chúng ta phải xuất bản những dữ liệu độc đáo và chi tiết mà đối thủ không có – chẳng hạn như mô tả chuyên sâu, đánh giá sản phẩm, kết quả khảo sát hoặc nghiên cứu do chính doanh nghiệp thực hiện.
Đây chắc chắn là sự nâng cao tiêu chuẩn trong ngành content marketing. Trong SEO truyền thống, nguyên tắc phổ biến vẫn là sử dụng các từ khóa được tìm kiếm nhiều, tức là trên thực tế mô tả chủ đề giống nhiều bên đi trước nhưng tốt hơn. Ngược lại, LLM cần những dữ liệu có thể bù đắp khoảng trống kiến thức khi xử lý truy vấn cụ thể, từ đó đặt ra yêu cầu cao hơn đáng kể về tính độc đáo của nội dung.
Để kết hợp SEO cho LLM với việc xây dựng độ hiện diện trên Google, cần ghi nhớ bốn yếu tố luôn tạo nên content chất lượng.
Chuyên môn
Chuyên môn được hình thành qua nhiều năm hoạt động trong một ngành cụ thể. Kinh nghiệm giúp chúng ta nhìn nhận vấn đề theo cách khác, đưa ra nhận xét riêng, dự đoán xu hướng và đề cập đến những khía cạnh thực tế hơn. Hiểu biết sâu sắc về chủ đề tạo nên sự tự nhiên, chiều sâu và sức hút riêng, qua đó phân biệt nội dung chuyên gia với nội dung do AI tạo ra.
Ví dụ về bài viết: “Content writer là gì và làm những công việc nào?” (với tư cách là chuyên gia tạo nội dung, chúng tôi đã mô tả nghề content writer sâu sắc hơn nhiều bên khác).
Tính độc đáo
Đó là những thông tin chưa được phổ biến rộng rãi và có thể mang đến góc nhìn mới hoặc cách tiếp cận thay thế cho một vấn đề, chẳng hạn như đánh giá hoặc thử nghiệm sản phẩm, kết quả khảo sát, kết quả thí nghiệm, phân tích xu hướng, nghiên cứu thị trường hoặc công bố số liệu thống kê.
Ví dụ về bài viết: “Các dịch vụ viết lách phổ biến nhất” (với tư cách là đơn vị sáng lập nền tảng contentwriter.co, chúng tôi đã công bố dữ liệu riêng về mức độ phổ biến của các dịch vụ viết lách).
Tính hữu dụng
Đó là những nội dung tương tác giúp người dùng giải quyết một vấn đề: mua sản phẩm, đặt lịch hẹn, so sánh giá cả, v.v. Những website hỗ trợ các quy trình xử lý thông tin như vậy thường có thứ hạng tốt hơn các website chỉ dựa vào nội dung tĩnh. Tính hữu dụng là một khía cạnh rất quan trọng của content marketing, giúp ngăn các công cụ tìm kiếm độc quyền hóa trải nghiệm, bởi chúng chỉ đảm nhiệm chức năng cung cấp thông tin.
Ví dụ: những người viết tiếng Anh (một trang con cho phép người dùng hợp tác với các copywriter chuyên viết bằng tiếng Anh). Đây là ví dụ về thông tin có tính hữu dụng cao mà AI không thể sao chép hoàn toàn.
Tính xác thực
Những nội dung này không chỉ cung cấp thông tin thuần túy mà còn chứa đựng cảm xúc và quan điểm cá nhân. Nhóm này bao gồm blog du lịch, nơi tác giả mô tả cảm nhận của mình, các bài đánh giá chân thực dựa trên trải nghiệm sử dụng sản phẩm, cũng như mọi dạng user-generated content – tức những cuộc thảo luận và trao đổi ý kiến sống động.
Nếu nội dung đáp ứng các đặc điểm trên, khả năng xây dựng độ hiện diện trong công cụ tìm kiếm và mô hình LLM sẽ cao hơn. Ngoài ra, content chất lượng còn đảm nhiệm nhiều chức năng kinh doanh quan trọng khác. Chẳng hạn, theo báo cáo của Stackla², có tới 90% người tiêu dùng cho biết tính xác thực là yếu tố quan trọng khi lựa chọn thương hiệu.
Trong khi đó, dữ liệu từ CMI³ cho thấy content marketing tạo ra số lượng khách hàng tiềm năng cao hơn ba lần so với các phương pháp marketing truyền thống. Vì vậy, hãy nhớ rằng đầu tư vào chất lượng thông tin không chỉ mang lại hiệu quả SEO.
SEO off-site
SEO off-site cho LLM dựa trên các hoạt động quan hệ công chúng kỹ thuật số.
Về bản chất, các hoạt động này giúp doanh nghiệp giao tiếp với môi trường xung quanh và giới thiệu nhiều thông tin khác nhau về doanh nghiệp.
AI không chỉ phân tích thông tin trên website mà còn xử lý dữ liệu về chính doanh nghiệp, thu thập thông tin từ các cổng thông tin khác. Điều gì có thể hỗ trợ SEO cho LLM?
Đăng bài tài trợ và bài viết khách
Càng có nhiều thông tin về doanh nghiệp trong không gian truyền thông, LLM càng có nhiều khả năng đề cập đến doanh nghiệp đó. Khi nguồn thông tin được đa dạng hóa, khả năng xuất hiện với những prompt như “Doanh nghiệp nào cung cấp dịch vụ X?” hoặc “Tôi có thể tìm nhà cung cấp sản phẩm Y ở đâu?” cũng cao hơn.
Thu thập đánh giá và tham gia các bảng xếp hạng
Mọi hoạt động so sánh, xếp hạng và danh bạ tập hợp thông tin về doanh nghiệp đều mang lại lợi ích trực tiếp cho SEO của LLM. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tăng khả năng xuất hiện với những prompt như “Hãy liệt kê các doanh nghiệp tốt nhất trong ngành X”.
Phạm vi truy vấn tiềm năng là vô hạn, vì vậy doanh nghiệp nên xây dựng độ hiện diện rộng nhất có thể trên Internet. Qua đó, chúng ta củng cố sự hiện diện của mình và tối đa hóa khả năng được LLM nhận ra trong quá trình nghiên cứu.
Bản tóm tắt
- Hoạt động tìm kiếm thông tin bằng AI vẫn ngày càng phổ biến nhờ khả năng tạo dữ liệu nhanh chóng và chính xác.
- SEO cho LLM tập trung vào những nội dung chưa có trong dữ liệu đào tạo của mô hình. Vì vậy, xuất bản thông tin cập nhật, mang tính ngách hoặc chi tiết sẽ tăng tối đa khả năng được AI đưa vào kết quả.
- Hoạt động on-site đòi hỏi việc tạo ra nội dung độc đáo với chất lượng cao nhất. Trong khi đó, SEO off-site tập trung vào xây dựng hình ảnh doanh nghiệp trong không gian truyền thông.
- Content chất lượng không chỉ tăng khả năng hiện diện trong các công cụ LLM mà còn trên các công cụ tìm kiếm truyền thống. Ngoài ra, content còn mang lại những hiệu quả kinh doanh khác như xây dựng hình ảnh thương hiệu và tạo khách hàng tiềm năng. Đây là một khoản đầu tư hoàn toàn xứng đáng.
Để lại một bình luận